一种是议而不决。比如在国有企业，所有权不清晰，责任机制不健全，员工不愿承担不确定性带来的风险，于是文山会海，互相推诿，议而不决，决策周期长，市场反应慢。这不是应对不确定性的有效方法，虽然避免了轻率作为的风险，但也增加了不作为的风险，导致业务增长放缓，长期下来，就丧失了竞争力。
这在那些规模大、官僚机制复杂的非国有企业也是。大企业的避险心态重。面对不确定性，“测不准”，大企业没法有效评估机会与风险，就没法有效决策——没法量化的就没法管理，这可是科学管理的精髓。等到局势相对明朗，可以“测”得相对准了，机会却已经丧失了。鲜有大企业能够把握潮流，开发出好产品来，就是因为潮流总是充满不确定性，相信在时尚行业、社交媒体、互联网领域的朋友深有同感。
与议而不决之相对的，是快刀斩乱麻。这主要是新兴企业，或规模中小的企业，他们依靠企业家和高层管理的判断，迅速对市场需求做出反应。在这些企业，不确定性很高，又没有更好的数据和方法论来应对，那就只能靠最有判断力的人来拍脑袋。这就如现代航海导向技术发明前，船长只能靠观察太阳的位置来判断经度和方向，说白了，是船长在拍脑袋。面对巨大的不确定性，必须有所作为时，拍脑袋，快刀斩乱麻是不得已之举。
拍脑袋就是凭感觉，你没法证明对错，依赖的是权威来推行。想想看，大家都是拍脑袋，如何证明一个人拍得比另一个人好呢？所以只能以简单对复杂，谁的职位高，谁拍板。不服？到上帝那里去告吧。据说以前的英国法律规定，海上航行时，船长对航行方案有绝对的权威，谁对船长的决策有疑问，可以立即被处死。这样做的目的呢，就是保证船上只有一个声音，在充满不确定的海上给大家信心，否则大家七嘴八舌各抒己见，谁也证明不了谁的对错，就陷入以复杂对复杂，议而不决的陷阱。
但是，一旦企业的规模增大到一定地步，比如营收过亿就是一道坎，拍脑袋的风险就大增。对于我们这些习惯于百亿、千亿级企业的人来说，营收过亿似乎算不了什么，不过想想100,000,000有多少个零，就能想象亿级企业的业务、组织和流程有多么复杂。这时候就不难理解，为什么企业家的经验再也没法有效应对，拍脑袋的粗放做法会给企业导入太大的风险，甚至会导致企业轰然倒地。这就需要第三种应对方案，即从数据事实出发，由职业判断结束，简称为数据加判断。
到了一定的规模，企业其实有很多数据可以分析。就拿需求预测来说，常见的误区是需求的不确定性太高，没法预测，所以只能依赖销售的判断，由销售来“提需求”。其实就跟我们前面说到的，上规模的企业主要是依赖重复业务，卖的主要是些同类产品，提供的主要是同类服务。即使产品的型号、品种有区别，类似型号、品种的需求历史，还是可以给企业很多参考价值。不确定性的乱麻，如果你仔细分析已有的数据，慢慢就能理出头绪来——很多时候，你理不出头绪，是因为你的数据分析还不到位。
对于企业家来说，特别是基层出身的企业家，他们最不缺的就是判断。但是，由于业务越来越复杂，没有一个人可以对所有的业务有个全面的判断，企业家便面临对企业失去掌控的危险。他们迷信解剖麻雀——虽说解剖麻雀可帮助你理解问题的根源，但公司大了，这千百个麻雀中，你还是没法掌握究竟有多少个有问题，有啥问题。所以从公司的总体运营层面上讲，解剖麻雀没法降低不确定性。而解决方案呢，就是数据加判断的应对方式——从数据分析中发现模式，从解剖麻雀中作出判断，以更有效地应对广泛、复杂的问题。
而要得到数据，就得规范化流程、系统——流程、系统规范了，大家做事的方式一致了，才有可能记录、整理结构化的数据，从中发现规律。在系统和流程的基础上，整理关键绩效指标（KPI），围绕KPI来驱动团队。你能看出，这都是以简单对复杂、以确定性应对不确定性。
